En el corazón del controlador hay una unidad de microcontrolador (MCU) que ejecuta algoritmos preestablecidos. Los sistemas básicos siguen horarios fijos o reglas simples si-entonces, por ejemplo, "si la temperatura > 28 grados, reduzca la intensidad de la luz en un 20%". Las plataformas más avanzadas aprovechan la inteligencia artificial para realizar una optimización dinámica.
Estos sistemas de IA monitorean los parámetros fisiológicos de las plantas, como la temperatura de las hojas, la fluorescencia de la clorofila o incluso el crecimiento del diámetro del tallo. Luego, el algoritmo explora diferentes "recetas" de luz (intensidad, espectro, fotoperiodo) y aprende qué combinación maximiza la biomasa o el contenido de metabolitos secundarios. En una prueba de cultivo de cannabis medicinal, un sistema controlado por IA mejoró el rendimiento de cannabinoides en un 18 % en comparación con un programa fijo, al tiempo que redujo el consumo de electricidad en un 12 %.
