Más allá de los tipos tradicionales, las tecnologías emergentes incluyen sensores microfónicos, que detectan pasivamente la ocupación mediante análisis de sonido, ideales para oficinas silenciosas pero propensas a falsos desencadenantes de ruido de fondo. Los sensores de imágenes de vídeo utilizan cámaras y análisis de inteligencia artificial para una detección visual precisa, lo que ofrece datos detallados pero plantea preocupaciones de privacidad y requiere alimentación por cable.
Los sistemas basados en RF-, como la detección ambiental Zigbee, reutilizan bombillas o interruptores inteligentes como detectores de movimiento analizando las interrupciones de la señal de radio, lo que permite redes actualizadas con firmware-sin hardware dedicado. Los sensores Bluetooth detectan bloqueos de señal (por ejemplo, en estacionamientos), mientras que LiDAR o IR de tiempo-de-vuelo proporcionan mapeo 3D para una detección precisa y de largo-alcance en hogares inteligentes.
Ventajas: Alta precisión, integración con IoT para iluminación adaptativa y necesidades mínimas de hardware. Desventajas: mayores costos, problemas de privacidad y demandas de energía. Aplicaciones: edificios inteligentes, hogares con Philips Hue MotionAware o espacios industriales para una mayor automatización y eficiencia energética.
